குறைந்த செலவிலான acute leukaemia detection-க்கு AI-powered self-driving microscope

Ethan S. Yan, Shenghuan Sun, Gregory M. Goldgof மற்றும் குழு | Nature Communications | peer reviewed | 27 August 2026

சிக்கல்: whole-slide scanners low-resource settings-க்கு மிகச் செலவானவை. பங்களிப்பு: ALLocate microscope add-on slides-ஐ autonomously navigate செய்து AI analysis செய்கிறது. முக்கியம்: targeted acquisition மூலம் hardware cost மற்றும் data volume குறைக்கலாம். வரம்புகள்: clinical generalisation, workflow integration, regulatory approval மற்றும் prospective outcomes மேலதிக validation தேவை.