டெவலப்பர் மற்றும் AI Architect நுண்ணறிவு

Project Perception public preview-ஐ isolated, approved-data environment-ல் மட்டும் சோதிக்கவும்.

Model selection-க்கு மேலாக policy layer அமைத்து quality, latency, cost, risk signal பதிவு செய்யவும்.

RAG-ல் document version, retrieval score, citation பதிவு; agent memory authoritative knowledge-ஐ மறைமுகமாக மாற்றக்கூடாது.

MCP/tool access-க்கு scoped capability, explicit schema, network allow-list, irreversible action-க்கு human approval.

Supervisor decision, agent message, tool call, model version, cost, retry, compensation அனைத்தையும் trace செய்யவும்.

Prompt injection, confused deputy, cross-agent privilege escalation, exfiltration, poisoned memory சோதிக்கவும்.

Task success மற்றும் safe failure-க்கு SLO அமைக்கவும்; latency மட்டும் போதாது.

Edge/space/autonomy-ல் perception, planning, control பிரித்து confidence/connectivity குறைந்தால் deterministic safe state தேவை.