Nonlinear spatiotemporal factors மூலம் complex-trait prediction மேம்பாடு

Ross DeVito மற்றும் Melissa Gymrek; University of California San Diego | Nature Communications | peer reviewed | 29 August 2026
சிக்கல்: genetic models பெரும்பாலும் குறைந்த linear covariate adjustment மட்டுமே பயன்படுத்துகின்றன. பங்களிப்பு: location, time மற்றும் nonlinear interactions-ஐ gradient-boosted null models மூலம் இணைத்தனர்; 16 UK Biobank phenotypes-ல் ஒரு downstream method-க்கு median 7.3% R² gain என authors தெரிவித்தனர். முக்கியம்: சிறிய workflow addition environmental effects-ஐ வெளிப்படுத்தலாம். வரம்புகள்: குறிப்பிட்ட biobank-இல் author-reported metric; external population validation தேவை.



